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Dipartimento di Ingegneria Elettrica e Tecnologie dell'Informazione

 
Codice progetto formativo 
DIETI10
Requisiti
Laurea magistrale in Ing.  Biomedica, Elettronica, Informatica, Automazione o delle Telecomunicazioni
Referente
Vincenzo Moscato
Tema di lavoro 
Tecniche e Strumenti per la gestione di Big Data
Indirizzo sede tirocinio 
Via Claudio
Codice
02.02.01
E-mail di riferimento 
Codice Vacancy 
0500018211000000000069494

 
 

Attività prevista

Progettazione ed implementazione di una piattaforma di Big Data Analytics, basata su interfacce chat-bot e algoritmi di data mining per il suggerimento automatico di percorsi di follow-up a valle di campagne di prevenzione relative a patologie croniche e tumorali

 

Competenze attese a valle del tirocinio

Conoscenza delle principali tecnolgie per la gestione di big data (Hadoop, Spark, Phyton/Scala, database NoSQL, etc.)  e delle tecniche di intelligenza artifciale per la gestione di conversazioni e analisi di massive dataset.

 

Punti di forza dell'esperienza proposta

Appetibilità sul mercato, soprattuto per possibili sbocchi professionali riguardanti figure di "data scientist".

 

Ore di lavoro settimanali

20

 
 

Le sedi SInAPSi

Sede Legale
Via Giulio Cesare Cortese, 29
Palazzo degli Uffici - piano terra
80133 Napoli
P.IVA: 00876220633

Email: sinapsi@unina.it
PEC: sinapsi@pec.unina.it
Sito: www.sinapsi.unina.it

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Via Cinthia, 26 Complesso Universitario di Monte Sant'Angelo
Edificio 1 (Centri Comuni) - piano terra
80126 Napoli

Fax: 081 676768
Email: accoglienza.sinapsi@unina.it