Dipartimento di Ingegneria Elettrica e Tecnologie dell'Informazione
Codice progetto formativo |
DIETI10 |
Requisiti |
Laurea magistrale in Ing. Biomedica, Elettronica, Informatica, Automazione o delle Telecomunicazioni |
Referente |
Vincenzo Moscato |
Tema di lavoro |
Tecniche e Strumenti per la gestione di Big Data |
Indirizzo sede tirocinio |
Via Claudio |
Codice |
02.02.01 |
E-mail di riferimento |
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Codice Vacancy |
0500018211000000000069494 |
Attività prevista
Progettazione ed implementazione di una piattaforma di Big Data Analytics, basata su interfacce chat-bot e algoritmi di data mining per il suggerimento automatico di percorsi di follow-up a valle di campagne di prevenzione relative a patologie croniche e tumorali
Competenze attese a valle del tirocinio
Conoscenza delle principali tecnolgie per la gestione di big data (Hadoop, Spark, Phyton/Scala, database NoSQL, etc.) e delle tecniche di intelligenza artifciale per la gestione di conversazioni e analisi di massive dataset.
Punti di forza dell'esperienza proposta
Appetibilità sul mercato, soprattuto per possibili sbocchi professionali riguardanti figure di "data scientist".
Ore di lavoro settimanali
20