Dipartimento di Ingegneria Elettrica e Tecnologie dell'Informazione 28
Codice progetto formativo |
DIETI28 |
Requisiti |
Laurea magistrale in Ing. Biomedica, Elettronica, Informatica, Automazione o delle Telecomunicazioni |
Referente |
Pasquale Arpaia |
Tema di lavoro |
Elaborazione Dati Biomedici, Features Extraction, Sviluppo di Algoritmi di Machine Learning per “Drug Under Skin Meter” (DUSM), strumento basato sulla misura di bioimpedenza finalizzata a valutare in maniera non invasiva la quantità di farmaco. |
Indirizzo sede tirocinio |
Via Claudio |
Codice |
2.02.01 |
E-mail di riferimento |
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Codice Vacancy |
0500018211000000000069494 |
Attività prevista
Elaborazione Dati Biomedici, Features Extraction, Sviluppo di Algoritmi di Machine Learning per “Drug Under Skin Meter” (DUSM), strumento basato sulla misura di bioimpedenza finalizzata a valutare in maniera non invasiva la quantità di farmaco.
L’attività di Tirocinio è finalizzata a supportare l’upgrade dello strumento di misura a livello software, per addestrare la macchina a riconoscere il rate di assorbimento individuale di insulina dal tessuto sottocutaneo al circolo sistemico.
Competenze attese a valle del tirocinio
Familiarità con diversi pacchetti software, con software di elaborazione dati, sviluppo di algoritmi di machine learning, artificial intelligence.
Punti di forza dell'esperienza proposta
L’attività è svolta in collaborazione con l’AOU Federico II.
Ore di lavoro settimanali
30