Dipartimento di Ingegneria Elettrica e Tecnologie dell'Informazione 17
Codice progetto formativo |
DIETI17 |
Requisiti |
Laurea magistrale in Ing. Biomedica, Elettronica, Informatica, Automazione o delle Telecomunicazioni |
Tema di lavoro |
Supporto allo sviluppo e alla sperimentazione/validazione di algoritmi esatti e approssimati per problemi di ottimizzazione combinatoria e su rete, con particolare riferimento ai seguenti problemi: instradamento di veicoli e droni; progettazione di reti di comunicazione; ottimizzazione del funzionamento di sistemi su rete. L'attivà verrà svolta presso il Gruppo di Ricerca Operativa del Laboratorio di Ottimizzazione e Problem Solving (OPSLab) del DIETI, che opera con collaborazioni e convenzioni con aziende private e pubbliche. |
Indirizzo sede tirocinio |
Via Claudio |
Codice |
2.02.01 |
E-mail di riferimento |
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Codice Vacancy |
0500018211000000000069494 |
Attività prevista
Supporto allo sviluppo e alla sperimentazione/validazione di algoritmi esatti e approssimati per problemi di ottimizzazione combinatoria e su rete, con particolare riferimento ai seguenti problemi: instradamento di veicoli e droni; progettazione di reti di comunicazione; ottimizzazione del funzionamento di sistemi su rete.
L'attivà verrà svolta presso il Gruppo di Ricerca Operativa del Laboratorio di Ottimizzazione e Problem Solving (OPSLab) del DIETI, che opera con collaborazioni e convenzioni con aziende private e pubbliche.
Competenze attese a valle del tirocinio
Capacità di utilizzare consapevolmente strumenti software di ottimizzazione/simulazione e di analisi ed elaborazione dei dati.
Capacità di riconoscere in modo autonomo i metodi di ottimizzazione e simulazione di supporto alle decisioni da utilizzare in diversi contesti applicativi, al fine di identificare le strategie di intervento più efficienti, di tipo mono e multi obiettivo.
Punti di forza dell'esperienza proposta
Le metodologie e gli strumenti oggetto del tirocinio sono fortemente interdisciplinari e sono caratterizzati da un’ampia utilizzabilità in diversi contesti industriali e territoriali.
Le tematiche affrontate sono attuali e di grande interesse per gli stakeholder aziendali in quanto coerenti con le azioni di intervento previste dal piano Industria 4.0.
Ore di lavoro settimanali
15-20