Codice progetto formativo |
DIETI28 |
Requisiti |
Laurea magistrale in Ing. Biomedica, Elettronica, Informatica, Automazione o delle Telecomunicazioni |
Referente |
Pasquale Arpaia |
Tema di lavoro |
Elaborazione Dati Biomedici, Features Extraction, Sviluppo di Algoritmi di Machine Learning per “Drug Under Skin Meter” (DUSM), strumento basato sulla misura di bioimpedenza finalizzata a valutare in maniera non invasiva la quantità di farmaco. |
Indirizzo sede tirocinio |
Via Claudio |
Codice |
2.02.01 |
E-mail di riferimento |
|
Codice Vacancy |
0500018211000000000069494 |
Elaborazione Dati Biomedici, Features Extraction, Sviluppo di Algoritmi di Machine Learning per “Drug Under Skin Meter” (DUSM), strumento basato sulla misura di bioimpedenza finalizzata a valutare in maniera non invasiva la quantità di farmaco.
L’attività di Tirocinio è finalizzata a supportare l’upgrade dello strumento di misura a livello software, per addestrare la macchina a riconoscere il rate di assorbimento individuale di insulina dal tessuto sottocutaneo al circolo sistemico.
Familiarità con diversi pacchetti software, con software di elaborazione dati, sviluppo di algoritmi di machine learning, artificial intelligence.
L’attività è svolta in collaborazione con l’AOU Federico II.
30